Kaip apskaičiuoti p reikšmę „Excel“.

Už nugaros slypi teorija p-vertės ir nulinė hipotezė iš pradžių gali atrodyti sudėtingi, tačiau supratę sąvokas galėsite naršyti statistikos pasaulyje. Deja, šios sąvokos populiariajame moksle dažnai vartojamos netinkamai, todėl kiekvienam būtų naudinga suprasti pagrindus.

Kaip apskaičiuoti p reikšmę „Excel“.

Apskaičiuojant p- modelio vertė ir nulinės hipotezės įrodymas / paneigimas yra stebėtinai paprastas naudojant MS Excel. Yra du būdai tai padaryti ir mes aptarsime abu. Pasigilinkime.

Nulinė hipotezė ir p- Vertė

Nulinė hipotezė yra teiginys, dar vadinamas numatytosiomis pozicijomis, teigiantis, kad ryšys tarp stebimų reiškinių neegzistuoja. Jis taip pat gali būti taikomas dviejų stebimų grupių asociacijoms. Tyrimo metu jūs patikrinate šią hipotezę ir bandote ją paneigti.

Pavyzdžiui, tarkime, kad norite stebėti, ar tam tikra madinga dieta turi reikšmingų rezultatų. Nulinė hipotezė šiuo atveju yra ta, kad prieš ir po dietos nėra reikšmingo tiriamųjų svorio skirtumo. Alternatyvi hipotezė yra ta, kad dieta turėjo įtakos. Tai bandytų įrodyti tyrinėtojai.

The p-reikšmė reiškia galimybę, kad statistinė suvestinė bus lygi arba didesnė už stebimą reikšmę, kai nulinė hipotezė yra teisinga tam tikram statistiniam modeliui. Nors jis dažnai išreiškiamas dešimtainiu skaičiumi, paprastai geriau jį išreikšti procentais. Pavyzdžiui, p-reikšmė 0,1 turėtų būti vaizduojama kaip 10%.

Žemas p-vertė reiškia, kad įrodymai prieš nulinę hipotezę yra stiprūs. Tai dar reiškia, kad jūsų duomenys yra svarbūs. Kita vertus, aukštas p-vertė reiškia, kad nėra rimtų įrodymų, paneigiančių hipotezę. Norėdami įrodyti, kad madinga dieta veikia, mokslininkai turėtų rasti žemą p- vertė.

Statistiškai reikšmingas rezultatas yra tas, kuris labai mažai tikėtinas, jei nulinė hipotezė yra teisinga. Reikšmingumo lygis žymimas graikiška raide alfa ir turi būti didesnis nei p-reikšmė, kad rezultatas būtų statistiškai reikšmingas.

Daugelis tyrinėtojų įvairiose srityse naudoja p-vertę, kad gautumėte geresnę ir gilesnę įžvalgą apie duomenis, su kuriais jie dirba. Kai kurios žinomos sritys yra sociologija, baudžiamoji justicija, psichologija, finansai ir ekonomika.

Suradę p- Vertė programoje „Excel 2010“.

Galite rasti p- duomenų rinkinio reikšmė MS Excel naudojant T-testo funkciją arba duomenų analizės įrankį. Pirmiausia panagrinėsime T-testo funkciją. Išnagrinėsime penkis koledžo studentus, kurie laikėsi 30 dienų dietos. Palyginsime jų svorį prieš ir po dietos.

PASTABA: šio straipsnio tikslais jį suskirstysime į MS Excel 2010 ir 2016. Nors veiksmai paprastai turėtų būti taikomi visoms versijoms, meniu išdėstymas ir kiti dalykai skirsis.

T-testo funkcija

Atlikite šiuos veiksmus, kad apskaičiuotumėte p-vertė su T-testo funkcija.

  1. Sukurkite ir užpildykite lentelę. Mūsų lentelė atrodo taip:

  2. Spustelėkite bet kurį langelį už lentelės ribų.

  3. Įveskite: =T.Test(.

  4. Po atvirojo skliausto įveskite pirmąjį argumentą. Šiame pavyzdyje tai yra stulpelis Prieš dietą. Diapazonas turėtų būti B2:B6. Iki šiol funkcija atrodo taip: T.Test(B2:B6.

  5. Toliau įvesime antrą argumentą. Stulpelis Po dietos ir jo rezultatai yra antrasis mūsų argumentas, o mums reikalingas diapazonas yra C2:C6. Pridėkime prie formulės: T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. Įveskite kablelį po antrojo argumento ir išskleidžiamajame meniu automatiškai atsiras vienos uodegos paskirstymo ir dviejų dalių paskirstymo parinktys. Išsirinkime pirmąjį – vienpusį paskirstymą. Dukart spustelėkite jį.

  7. Įveskite kitą kablelį.

  8. Dukart spustelėkite parinktį Suporuotas kitame išskleidžiamajame meniu.

  9. Dabar, kai turite visus reikalingus elementus, uždarykite skliaustelį. Šio pavyzdžio formulė atrodo taip: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. Paspauskite ENTER. Ląstelėje bus rodomas p- vertė iš karto. Mūsų atveju reikšmė yra 0,133905569 arba 13,3905569%.

Būdamas didesnis nei 5%, tai p-vertė nesuteikia svarių įrodymų prieš nulinę hipotezę. Mūsų pavyzdyje tyrimas neįrodė, kad dietos laikymasis padėjo tiriamiesiems numesti daug svorio. Tai nebūtinai reiškia, kad nulinė hipotezė yra teisinga, tik tai, kad ji dar nebuvo paneigta.

Duomenų analizės maršrutas

Duomenų analizės įrankis leidžia atlikti daug įdomių dalykų, įskaitant p- vertės skaičiavimai. Kad viskas būtų paprasčiau, naudosime tą pačią lentelę, kaip ir ankstesniame metode.

Štai kaip tai daroma.

  1. Kadangi svorio skirtumus jau turime D stulpelyje, skirtumo skaičiavimą praleisime. Būsimoms lentelėms naudokite šią formulę: ="1 langelis" - "2 langelis".
  2. Tada pagrindiniame meniu spustelėkite skirtuką Duomenys.

  3. Pasirinkite duomenų analizės įrankį.

  4. Slinkite sąrašu žemyn ir spustelėkite parinktį t-Test: Paired Two Sample for Means.

  5. Spustelėkite Gerai.

  6. Atsiras iššokantis langas. Tai atrodo taip:

  7. Įveskite pirmąjį diapazoną / argumentą. Mūsų pavyzdyje tai yra B2:B6.

  8. Įveskite antrą diapazoną / argumentą. Šiuo atveju tai yra C2:C6.

  9. Alfa teksto laukelyje palikite numatytąją reikšmę (ji yra 0,05).

  10. Spustelėkite akutę Išvesties diapazonas ir pasirinkite vietą, kurioje norite gauti rezultatą. Jei tai A8 langelis, įveskite: $8 A$.

  11. Spustelėkite Gerai.

  12. „Excel“ apskaičiuos p-vertė ir keletas kitų parametrų. Galutinė lentelė gali atrodyti taip:

Kaip matote, vienauodegė p-reikšmė tokia pati kaip ir pirmuoju atveju – 0,133905569. Kadangi jis yra didesnis nei 0,05, šiai lentelei taikoma nulinė hipotezė, o įrodymai prieš ją yra silpni.

Suradę p- Vertė programoje „Excel 2016“.

Panašiai kaip ir anksčiau, pakalbėkime apie p-reikšmės apskaičiavimą programoje „Excel 2016“.

  1. Naudosime tą patį pavyzdį, kaip ir anksčiau, todėl sukurkite lentelę, jei norite sekti. Excel lentelė
  2. Dabar langelyje A8, tipas =T.Test(B2:B6, C2:C6Excel lentelė 2
  3. Kitas, langelyje A8, įveskite kablelį po C6 ir tada pasirinkite Paskirstymas viena kryptimi.
  4. Tada įveskite kitą kablelį ir pasirinkite Suporuotas.
  5. Lygtis dabar turėtų būti =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1). Excel lentelės lygtis
  6. Galiausiai paspauskite Įeikite parodyti rezultatą. Excel lentelės rezultatas

Rezultatai gali skirtis keliais skaičiais po kablelio, atsižvelgiant į nustatymus ir laisvą ekrano erdvę.

Ką reikia žinoti apie p- Vertė

Štai keletas naudingų patarimų, susijusių su p- vertės skaičiavimas Excel.

  1. Jei p-reikšmė lygi 0,05 (5%), jūsų lentelės duomenys yra reikšmingi. Jei jis yra mažesnis nei 0,05 (5%), jūsų turimi duomenys yra labai svarbūs.
  2. Tuo atveju, kai p-reikšmė yra didesnė nei 0,1 (10%), jūsų lentelės duomenys yra nereikšmingi. Jei jis yra 0,05–0,10 diapazone, turite nežymių duomenų.
  3. Galite pakeisti alfa reikšmę, tačiau dažniausiai naudojamos 0,05 (5 %) ir 0,10 (10 %) parinktys.
  4. Dviejų krypčių testavimo pasirinkimas gali būti geresnis pasirinkimas, atsižvelgiant į jūsų hipotezę. Aukščiau pateiktame pavyzdyje vienpusis testavimas reiškia, kad tiriame, ar tiriamieji prarado svorį po dietos, ir tai yra būtent tai, ką mums reikėjo išsiaiškinti. Tačiau dvipusis testas taip pat patikrintų, ar jie priaugo statistiškai reikšmingo svorio.
  5. The p-value negali nustatyti kintamųjų. Kitaip tariant, jei ji nustato koreliaciją, ji negali nustatyti jos priežasčių.

The p-Demistifikuota vertė

Kiekvienas savo druskos vertas statistas turi žinoti nulinės hipotezės tikrinimo subtilybes ir trūkumus bei p- vertė reiškia. Šios žinios pravers ir daugelio kitų sričių tyrėjams.

Ar kada nors naudojote Excel, norėdami apskaičiuoti p-statistinio modelio vertė? Kokį metodą naudojote? Ar jums labiau patinka kitas būdas jį apskaičiuoti? Praneškite mums komentarų skiltyje.